在 TikTok 电商领域，GMV MAX 的出现引发了众多卖家的关注与思考，其对运营能力的要求正悄然发生转变，让卖家们面临着新的挑战与困惑。

订单来源难辨，ROI 计算成谜

截至目前，GMV MAX 给卖家带来的最大疑惑并非是投入资金却没有转化，而是在有订单产生后，难以确定哪些订单是通过投放获得的，哪些是自然流量带来的。GMV MAX 将自然流也算入了 ROI 的计算中，这一做法着实让那些对数据极为敏感、执着于每一分钱投入产出效果的卖家们头疼不已。 从表面数据来看，ROI 似乎达标，预算也充足，按常理可以继续充值投放。然而，卖家们还是希望能深入研究，测试出想要的结果。尽管经过几个月的摸索和测试，多少摸到了一些门道，但与之前使用 ADS 时相比，心里始终没那么有底。

素材消耗难题，原有模式受限

在使用 GMV MAX 的过程中，素材消耗是一大难题。卖家们更讨厌的不是花钱没结果，而是素材根本花不出去钱。素材投放几天后，每天仅消耗几美元，甚至一直为零消耗。这不仅浪费了时间和精力，还意味着之前在素材端的投入付诸东流。 这与种草与否并无直接关联，关键在于之前的素材模板和运营逻辑可能出现了问题。要么是被其他卖家用过，系统将其判定为模仿；要么是被系统拉黑；要么就是流量池对这种模式不买账。因此，围绕这套模型的操作可以暂时停止。

教程宣传存疑，数据判断棘手

卖家们首先会学习 GMV MAX 的教程，但不会轻信其宣传内容。他们会围绕之前 ADS 的模型重新制作新的素材，经过一轮素材能否消耗资金的筛选后，又会面临一个棘手的问题——如何判断 ROI 的构成。 后台数据常常出现问题，点击率看似正常，但由于缺少 CPM 等过程数据，即使转化率数据有延迟，在卖家的数据模型中，部分数据仍然是错误的，甚至连 CPA 都会不准确。曾经有卖家对经过 ADS 验证的素材直接启动 Max Delivery，虽然有一定结果，但并不令人满意。尽管 MD 致力于实现消耗和销售额的最大化，但卖家无法判断其抢占的流量精准度如何。作为一个数据积累、学习和分析能力尚未达到理想程度的 AI 工具，GMV MAX 在这几个月的表现并未如宣传的那样，给卖家带来更大的好处。

内容排查成关键，模板套用需谨慎

目前，卖家能够自主掌控和处理的方面更多在于对内容的排查。一些有 ADS 数据转化背书的广告，因为内容模板被滥用，卖家不得不放弃。即使拿到同行数据表现出色的素材，也只能拆解其原理并进行改动，而不能直接套用模板。

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